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2026, 08, v.46 38-57
人工智能、政策适应性调整与财政支出配置:效率和结构的差异化分析
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(72541013); 中央财经大学科教融汇研究生学术新星孵化计划项目(2025202)
邮箱(Email):
DOI: 10.19559/j.cnki.12-1387.2026.08.003
发布时间: 2026-08-12
出版时间: 2026-08-12
网络发布时间: 2026-08-12
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摘要:

财政紧平衡背景下,如何借助人工智能优化财政支出配置,已成为提升财政可持续性的迫切议题。本文以国家人工智能创新应用先导区为准自然实验,基于政策适应性调整的视角,系统考察人工智能对财政支出效率与结构的双重影响。研究发现,人工智能显著提升地方政府财政支出效率,却未有效改善财政支出结构,呈现出非对称特征。机制分析表明,人工智能通过强化地方政府的纵向政策迭代和横向政策竞争进而提升财政支出效率,但政策适应性调整本身尚难以突破财政支出结构的固化约束。为此,人工智能需要与零基预算改革、预算绩效管理改革形成制度协同,方能有效弥补其在支出结构优化上的不足。此外,人工智能的赋能效应在政府数字治理基础较好、财政分权程度较高和财政透明度较高的地区尤为突出。本研究为推进智能财政治理提供了重要的政策启示。

Abstract:

Against the backdrop of tight fiscal balance, how we can optimize fiscal expenditure allocation through artificial intelligence(AI) has become an urgent issue for enhancing fiscal sustainability. Taking the National Artificial Intelligence Innovation Application Pilot Zone as a quasi-natural experiment, this paper systematically examines the dual effects of AI on fiscal expenditure efficiency and fiscal expenditure structure from the perspective of policy adaptive adjustment. It is found that AI significantly improves local governments' fiscal expenditure efficiency, but does not effectively optimize fiscal expenditure structure, indicating an asymmetric effect. Mechanism analysis reveals that AI enhances fiscal expenditure efficiency by strengthening local governments' vertical policy iteration and horizontal policy competition. However, policy adaptive adjustment alone remains insufficient to overcome the entrenched constraints of fiscal expenditure structure. Therefore, AI needs to form institutional synergies with zero-based budgeting reform and budget performance management reform to effectively compensate for its limitations in optimizing expenditure structure. In addition, the enabling effect of AI is more pronounced in regions with stronger government digital governance foundations, higher fiscal decentralization, and greater fiscal transparency. This paper provides important policy implications for advancing intelligent fiscal governance.

参考文献

[1]徐超,庞雨蒙,刘迪.地方财政压力与政府支出效率——基于所得税分享改革的准自然实验分析[J].经济研究,2020,55(6):138-154.

[2]吕冰洋,曾傅雯,涂海洋,等.中国财政可持续性分析:研究框架与综合判断[J].管理世界,2024,40(1):1-20.

[3]闫坤,鲍曙光.紧平衡状态下财政支出改革研究[J].财经问题研究,2022(9):94-103.

[4]高峰.新质生产力视域下财税政策的适应性调整与优化路径[J].西安财经大学学报,2025,38(4):14-24.

[5]熊励,涂诗芬,苟燕楠.人工智能与财政预算支出管理——基于公共卫生预算的分析[J].财经论丛,2024(7):28-37.

[6]Agrawal A,Gans J S,Goldfarb A.Exploring the impact of artificial intelligence:prediction versus judgment[J].Information Economics and Policy,2019,47:1-6.

[7]章贵桥,杨媛媛,颜恩点.数智化时代、政府会计功能跃迁与财政预算绩效治理[J].会计研究,2021(10):17-27.

[8]陈彦斌,林晨,陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究,2019,54(7):47-63.

[9]吕越,谷玮,包群.人工智能与中国企业参与全球价值链分工[J].中国工业经济,2020(5):80-98.

[10]刘家旗,薛飞,茹少峰.人工智能技术对城市经济韧性的影响研究[J].软科学,2024,38(6):13-19.

[11]贺仁龙,沈滨.生成式人工智能赋能政府治理能力变革的逻辑建构与实现路径[J].改革,2026(1):128-139.

[12]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(2):101-122.

[13]郭凯明.人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J].管理世界,2019,35(7):60-77.

[14]蔡跃洲,陈楠.新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J].数量经济技术经济研究,2019,36(5):3-22.

[15]Acemoglu D,Restrepo P.The race between man and machine:implications of technology for growth,factor shares,and employment[J].American Economic Review,2018,108(6):1488-1542.

[16]王志刚.财政数字化转型与政府公共服务能力建设[J].财政研究,2020(10):19-30.

[17]张科,熊子怡.数字政府赋能城乡协调发展:基于政务微信大数据视角[J].世界经济,2025,48(10):37-64.

[18]吴锋,裴茜,吴淼.地方预算绩效管理改革的财政资源配置效应研究——基于2007—2021年280个地级市的准自然实验[J].中央财经大学学报,2026(1):25-44.

[19]唐齐鸣,王彪.中国地方政府财政支出效率及影响因素的实证研究[J].金融研究,2012(2):48-60.

[20]崔志坤,张燕.财政分权、转移支付和地方福利性财政支出效率[J].财政研究,2017(5):24-37.

[21]李一花,丁文文,骆熙,等.财政透明度对地方政府债务支出效率的影响研究[J].财经论丛,2024(11):35-45.

[22]聂卓,席天扬,李力行.减税降费能促进地方政府提高财政支出效率吗?——来自“营改增”全面推广的证据[J].世界经济文汇,2021(6):17-35.

[23]王家庭,李艳旭.晋升压力能够提高地方民生性财政支出效率吗?——基于中国285个城市的DEA-Malmquist分析[J].西安交通大学学报(社会科学版),2018,38(3):51-58.

[24]冯海波,赵秋银,胡勇.数智赋能的零基预算改革能优化财政支出结构吗[J/OL].当代财经,2026-01-29.https://doi.org/10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.20260129.002.

[25]辛冲冲,董浩然,黄春元.税制结构优化、财政支出结构调整与居民消费升级[J].东岳论丛,2025,46(2):94-102.

[26]王佳,方也,王文甫.地区竞争、短期目标导向与地方财政支出结构[J].经济社会体制比较,2025(4):58-72.

[27]刘小燕.论政府与公众间距离的形成[J].中国人民大学学报,2016,30(4):82-89.

[28]欧阳洁,彭鹭,陆毅.数字化转型下的人大预算监督与政府支出效率——基于信息不对称视角的分析[J].管理世界,2024,40(11):137-157.

[29]陈少炼,韩凤芹.“人工智能+”的财政减压效应研究[J].当代财经,2026(3):28-42.

[30]张宇.财政分权与政府财政支出结构偏异——中国政府为何偏好生产性支出[J].南开经济研究,2013(3):35-50.

[31]周黎安.中国地方官员的晋升锦标赛模式研究[J].经济研究,2007(7):36-50.

[32]Drgulin B,tefan V,Tbîrc A I,et al.AI-driven models for forecasting public expenditures in the digital era[J].Electronics,2025,14(20):4047.

[33]Besley T,Case A.Incumbent behavior:vote-seeking,tax-setting,and yardstick competition[J].American Economic Review,1995,85(1):25-45.

[34]Mishra A K,Tyagi A K,Dananjayan S,et al.Revolutionizing government operations:the impact of artificial intelligence in public administration[J].Conversational Artificial Intelligence,2024:607-634.

[35]Banker R D,Charnes A,Cooper W W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092.

[36]焦长权,董磊明.迈向共同富裕之路:社会建设与民生支出的崛起[J].中国社会科学,2022(6):139-160.

[37]詹新宇,刘文彬.中国式财政分权与地方经济增长目标管理——来自省、市政府工作报告的经验证据[J].管理世界,2020,36(3):23-39.

[38]游家兴,魏珊珊,刘淳.流水不腐,户枢不蠹:创新型地方政府与经济高质量发展——基于僵尸企业的研究视角[J].统计研究,2021,38(10):38-47.

[39]Callaway B,Sant’Anna P H.Difference-in-differences with multiple time periods[J].Journal of Econometrics,2021,225(2):200-230.

[40]Sun L,Abraham S.Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects[J].Journal of Econometrics,2021,225(2):175-199.

[41]Borusyak K,Jaravel X,Spiess J.Revisiting event-study designs:robust and efficient estimation[J].Review of Economic Studies,2024,91(6):3253-3285.

[42]王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(4):97-115.

[43]魏达,李豫新,孙晓涵.政府数字治理对现代化产业体系的赋能效应与协同机制研究[J].现代财经(天津财经大学学报),2026,46(2):3-22.

[44]申志轩,祝树金,文茜,等.以有为政府赋能有效市场:政府数字治理与企业投资效率[J].世界经济,2025,48(2):166-195.

[45]曹文成,任晓姝.零基预算改革与企业投资效率——基于有为政府赋能有效市场的视角[J].数量经济技术经济研究,2026,43(3):29-53.

[46]温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014,22(5):731-745.

① 财政自给率=地方一般公共预算本级收入/地方一般公共预算支出。

(1)《广州国家先导区推进应用场景建设若干措施》,广州市工业和信息化局,2021年12月10日,https://gxj.gz.gov.cn/yw/tzgg/content/post_7961972.html。

(2)《天津(滨海新区)人工智能创新应用先导区建设实施方案》,天津市滨海新区人民政府,2021年12月9日,https://gxj.tjbh.gov.cn/contents/10040/269545.html。

(3)计算方式为:0.024 2÷0.758 1×100%≈3.19%。

基本信息:

DOI:10.19559/j.cnki.12-1387.2026.08.003

中图分类号:TP18;F812.45;F49

引用信息:

[1]肖鹏,夏欣姿,张建翔.人工智能、政策适应性调整与财政支出配置:效率和结构的差异化分析[J].现代财经(天津财经大学学报),2026,46(08):38-57.DOI:10.19559/j.cnki.12-1387.2026.08.003.

基金信息:

国家自然科学基金项目(72541013); 中央财经大学科教融汇研究生学术新星孵化计划项目(2025202)

发布时间:

2026-08-12

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2026-08-12

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