| 486 | 0 | 282 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
公共数据作为数字时代的战略资源，为企业追赶国际技术前沿提供了新动能。基于2010—2023年A股制造业上市公司数据，以城市上线公共数据开放平台作为准自然实验，实证分析了公共数据开放对技术追赶的影响。研究发现，公共数据开放推动了制造业企业向国际技术前沿靠拢，且政策效果呈现先增强后减弱的趋势。机制分析表明，该政策通过促进外部知识获取与协作创新发挥作用。异质性分析显示，政策效果在技术前沿行业、“卡脖子”行业与政府治理能力较强地区更明显。进一步分析发现，提升数据质量与利用率、扩大经济与政务数据的开放规模是释放政策技术追赶效应的关键。研究结论为推动我国制造业高端化发展提供了有益启示。
Abstract：As a strategic resource in the digital era, public data provides new momentum for firms to catch up with international technological frontiers. Using data from A-share listed manufacturing companies from 2010 to 2023, this paper treats the launch of urban public data platforms as a quasi-natural experiment, and empirically examines the impact of public data openness on technological catch-up. It is found that public data openness advances manufacturing firms toward the international technology frontier, with the policy's effects initially strengthening and then weakening. Mechanism analysis indicates that the policy works by enhancing external knowledge acquisition and collaborative innovation. Heterogeneity analysis highlights stronger effects in frontier sectors, “bottleneck” industries, and regions with higher governmental governance capacity. Further analysis finds that improving data quality and data utilization, maximizing the scale of economic and governmental data development, are critical for releasing technological catch-up dividends. The research conclusions offer crucial practical insights for advancing China's manufacturing high-end transformation.
[1]戴魁早，陈阿丽，杨新宇.制造业发展战略、要素市场一体化与技术追赶[J].财贸经济，2024,45(11):73-90.
[2]彭远怀.政府数据开放的价值创造作用：企业全要素生产率视角[J].数量经济技术经济研究，2023,40(9):50-70.
[3]蔡运坤，周京奎，袁旺平.数据要素共享与城市创业活力——来自公共数据开放的经验证据[J].数量经济技术经济研究，2024,41(8):5-25.
[4]黎文靖，彭远怀，谭有超.知识产权司法保护与企业创新——兼论中国企业创新结构的变迁[J].经济研究，2021,56(5):144-161.
[5]沈坤荣，林剑威.链“岛”成“陆”:公共数据开放的技术创新效应研究[J].管理世界，2025,41(2):83-104.
[6]柳光强.税收优惠、财政补贴政策的激励效应分析——基于信息不对称理论视角的实证研究[J].管理世界，2016(10):62-71.
[7]王雄元，秦江缘.创新竞争与企业高质量创新模式选择——来自专利被无效宣告的经验证据[J].经济研究，2023,58(11):80-98.
[8]唐要家，王钰，唐春晖.数字经济、市场结构与创新绩效[J].中国工业经济，2022(10):62-80.
[9]王林辉，王辉，董直庆.技术创新方向、均衡技术差距与技术追赶周期[J].世界经济，2022,45(3):28-55.
[10]刘友金，张颖斌，蔡翔.从技术鸿沟到技术追赶：数字经济发展效应研究——来自“一带一路”沿线国家的证据[J].经济研究，2024,59(11):192-208.
[11]朱平芳，纪园园，姚琦伟，等.高技术企业研发费用加计扣除政策的激励效应——基于扩展的“反事实”模型[J].经济研究，2024,59(8):132-150.
[12]简兆权，占孙福.吸收能力、知识整合与组织知识及技术转移绩效的关系研究[J].科学学与科学技术管理，2009,30(6):81-86.
[13]周松兰，李玲玲.智能机器人技术差距与赶超——基于知识产权数据的统计测度[J].当代财经，2024(1):18-31.
[14]张艺，陈凯华，周志勇.后发国家产业核心技术追赶的产学研合作创新机制——基于中国高铁产业的案例分析[J].管理世界，2024,40(11):20-48.
[15]郭熙保，肖利平.技术转移、自主创新与技术追赶方式转变[J].华中科技大学学报(社会科学版),2007(4):64-70.
[16]Zhao M Q,Van Dijk J.Modelling knowledge and innovation spillovers in China[J].Spatial Economic Analysis,2020,15(1):1-4.
[17]尹俊雅，王海.高新区政策的技术追赶效应——基于内外资企业TFP差距的分析[J].经济学动态，2020(11):115-130.
[18]陈磊，余典范，王超.鼓励技术引进政策的创新溢出效应[J].产业经济研究，2023(1):42-57.
[19]徐翔，赵墨非，李涛，等.数据要素与企业创新：基于研发竞争的视角[J].经济研究，2023,58(2):39-56.
[20]李泽宇，王雪方，陈新芳.政府数据开放对企业创新的影响效应及机制研究[J].科研管理，2024,45(7):11-20.
[21]张双志，吴珂旭，张睿，等.数据赋能：政府数据开放的技术创新效应研究[J].情报杂志，2021,40(7):127-133.
[22]何佳俐，郑志强.公共数据开放与企业投资效率：基于数据生产要素视角[J].现代经济探讨，2025(6):80-91.
[23]于小悦，郑晓慧.打通优惠政策“最后一公里”:公共数据开放与企业政策信息关注[J].财贸经济，2026,47(1):125-141.
[24]杨志安，侯耀威，任珊珊.数据要素视角下公共数据开放的产学研合作创新效应[J].华东经济管理，2026,40(1):32-41.
[25]陈艳利，蒋琪.数据生产要素视角下开放公共数据与企业创新——基于建立公共数据开放平台的准自然实验[J].经济管理，2024,46(1):25-46.
[26]沈坤荣，林剑威，傅元海.网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界[J].中国工业经济，2023(1):57-75.
[27]刘和东，徐艺丹.国有企业合作创新突破原创技术的机制与效应[J].中国科技论坛，2025(9):82-93.
[28]Jacobson L S,Lalonde R J,Sullivan D G.Earnings losses of displaced workers[J].American Economic Review,1993,83(4):685-709.
[29]Callaway B,Sant’Anna P H C.Difference-in-differences with multiple time periods[J].Journal of Econometrics,2021,225(2):200-230.
[30]Borusyak K,Jaravel X,Spiess J.Revisiting event-study designs:robust and efficient estimation[J].Review of Economic Studies,2024,91(6):3253-3285.
[31]Goldsmith-Pinkham P,Sorkin I,Swift H.Bartik instruments:what,when,why,and how[J].American Economic Review,2020,110(8):2586-2624.
[32]吴超鹏，严泽浩.政府基金引导与企业核心技术突破：机制与效应[J].经济研究，2023,58(6):137-154.
[33]欧阳伊玲，王愉靖，李平，等.数据要素与城投债定价：基于公共数据开放的准自然实验[J].世界经济，2024,47(2):174-203.
① 资料来源：https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202509/content_7039768.htm。
② 资料来源：https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0318/20250318092918383132222_pc.html。
(1)数据来源:http://ifopendata.fudan.edu.cn/。
(2)资料来源:https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0318/20250318092918383132222_pc.html。
(3)数据来源:https://www.chinanews.com.cn/kong/2024/11-21/8749963.shtml。
(4)资料来源:https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202405/content_6949439.htm。
(5)数字化关键词包括:数据管理、数据挖掘、数据网络、数据平台、数据中心、数据科学、数字控制、数字技术等。
(6)由于部分企业未披露研发投入数据,本文通过上市公司年度报告进行补充,主要来源为巨潮资讯网。数据处理如下:第一,若企业在年度报告正文或财务报表附录中披露了研发投入数据,则直接采用;第二,若企业未披露,则通过汇总财务报表附录中“管理费用”科目下的研发支出明细作为研发投入数据。
(7)资料来源:http://dzdata.sd.gov.cn/dezhou/application/790aafa2b8b242b3a75d94c657cb089d。
(8)资料来源:data.qingdao.gov.cn/qingdao/catalog/2bb23dcbb906474ba2267106d4b429f8。
(9)根据《国民经济行业分类标准》(GB/T 4754—2017),涉及行业代码C35、C37、C38、C39。
(10)由于开放树林指数于2017年首次发布,故采用2017—2023年子样本;数据利用率指数自2019年起发布,故采用2019—2023年子样本。
(11)经济类关键词:财政金融、税收、投资等;政府类关键词:政府治理、社会服务、社区管理等;环境类关键词:资源消耗、污染排放、生态环境等。
基本信息:
DOI：10.19559/j.cnki.12-1387.2026.08.002
中图分类号:F425;F273.1;F49
引用信息:
[1]李长英,黎佩雨,曲信威.公共数据开放加速了制造业企业技术追赶吗?[J].现代财经(天津财经大学学报),2026,46(08):21-37.DOI:10.19559/j.cnki.12-1387.2026.08.002.
基金信息:
国家社会科学基金重点项目(23AJY006); 山东省自然科学基金项目(ZR2023MG006)
2026-08-12
2026-08-12
2026-08-12