| 11,471 | 238 | 221 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
推动经济实现质的稳步提升和量的合理增长，既是应对经济增速放缓的当下之需，也是构建新发展格局的长远之策，数字经济已成为助推经济高质量发展和实现“双碳”目标的新引擎。本文在梳理数字经济助推低碳转型文献的基础上，提出了数字经济赋能城市低碳转型的作用机制，并利用2011—2018年中国地级市面板数据进行实证检验。研究发现，数字经济有助于实现城市碳排放降低和全要素碳生产率提高，该结论在多重稳健性检验中依然成立。机制分析表明，数字经济通过推动能源效率提升、绿色技术进步和产业结构升级等途径赋能城市低碳转型。深入分析发现，经济增长目标与环境目标约束对数字经济助推城市低碳转型的作用不同，其中经济增长目标约束强化了地方政府发展经济的动机，削弱了数字经济对城市碳“减排”和“增效”的作用；环境目标约束强化了政府环境监管行为，增强了数字经济的低碳治理效应。异质性分析表明，数字经济发展能够推动老工业基地城市低碳转型，但囿于对传统资源产业的路径依赖，对资源型城市的低碳治理作用尚不显著。
Abstract：Promoting steady qualitative improvement and reasonable quantitative growth of the economy is not only the immediate need to cope with the slowdown in economic growth, but also a long-term strategy to build a new development pattern. Digital economy has become a new engine to boost high-quality economic development and achieve the "dual carbon" goal. On the basis of reviewing the literature on digital economy boosting low-carbon transformation, this paper proposes the mechanism of digital economy enabling cities' low-carbon transformation, and makes an empirical test by using the panel data of Prefecture-level cities in China from 2011 to 2018. It is found that digital economy contributes to the reduction of urban carbon emissions and the increase of total factor carbon productivity, and this conclusion still holds in multiple robustness tests. Mechanism analysis shows that digital economy enables low-carbon transformation of cities through energy efficiency improvement, promoting green technology progress and industrial structure upgrading. It is found that economic growth target and green low-carbon target constraint have different effects on promoting urban low-carbon transformation by digital economy. The constraint of economic growth target strengthens the motivation of local government to develop economy, and weakens the effect of digital economy on urban carbon "emission reduction" and "efficiency enhancement". The rigid constraint of environmental targets strengthens the government's environmental supervision and enhances the low-carbon governance effect of digital economy. Heterogeneity analysis shows that the development of digital economy can promote the low-carbon transformation of old industrial base cities, but due to the dependence on the path of traditional resource industry, the low-carbon governance of resource-based cities is not significant.
[1]宋德勇，易艳春.外商直接投资与中国碳排放[J].中国人口·资源与环境，2011,21(1):49-52.
[2]张伟，朱启贵，李汉文.能源使用、碳排放与我国全要素碳减排效率[J].经济研究，2013,48(10):138-150.
[3]WANG H,CHEN Z P,WU X Y,et al.Can a carbon trading system promote the transformation of a low-carbon economy under the framework of the porter hypothesis?—Empirical analysis based on the PSM-DID method [J].Energy Policy,2019,129:930-938.
[4]余壮雄，陈婕，董洁妙.通往低碳经济之路：产业规划的视角[J].经济研究，2020,55(5):116-132.
[5]邵帅，范美婷，杨莉莉.经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展——基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J].管理世界，2022,38(2):4-10+46-69.
[6]裴长洪，倪江飞，李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济，2018,39(9):5-22.
[7]WEIGEL P,FISCHEDICK M.Review and categorization of digital applications in the energy sector [J].Applied Sciences,2019,9(24),5350.
[8]SOLOW R M.We’d better watch out [J].The New York Times Book Review,1987,7:36.
[9]续继，唐琦.数字经济与国民经济核算文献评述[J].经济学动态，2019(10):117-131.
[10]ACEMOGLU D,AUTOR D,DORN D,et al.Return of the Solow paradox?IT,productivity and employment in US manufacturing[J].American Economic Review,2014,104(5):394-399.
[11]黄群慧，余泳泽，张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济，2019(8):5-23.
[12]柏培文，张云.数字经济、人口红利下降与中低技能劳动者权益[J].经济研究，2021(5):91-108.
[13]戚聿东，褚席.数字经济发展、经济结构转型与跨越中等收入陷阱[J].财经研究，2021,47(7):18-32+168.
[14]赵云辉，张哲，冯泰文，等.大数据发展、制度环境与政府治理效率[J].管理世界，2019,35(11):119-132.
[15]庞瑞芝，张帅，王群勇.数字化能提升环境治理绩效吗?——来自省际面板数据的经验证据[J].西安交通大学学报(社会科学版),2021,41(5):1-10.
[16]李广昊，周小亮.推动数字经济发展能否改善中国的环境污染——基于“宽带中国”战略的准自然实验[J].宏观经济研究，2021(7):146-160.
[17]PARK Y,MENG F,BALOCH M A.The effect of ICT,financial development,growth,and trade openness on CO2 emissions:an empirical analysis [J].Environmental Science and Pollution Research,2018,25(30),30719.
[18]ZHANG C G,LIU C.The impact of ICT industry on CO2 emissions:a regional analysis in China [J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2015,44:12-19.
[19]SHABANI Z D,SHAHNAZI R.Energy consumption,carbon dioxide emissions,information and communications technology,and gross domestic product in Iranian economic sectors:a panel causality analysis [J].Energy,2019,169:1064-1078.
[20]陈晓红，胡东滨，曹文治，等.数字技术助推我国能源行业碳中和目标实现的路径探析[J].中国科学院院刊，2021,36(9):1019-1029.
[21]LYU W,LIU J.Artificial intelligence and emerging digital technologies in the energy sector [J].Applied Energy,2021,303,117615.
[22]马香品.数字经济时代的居民消费变革：趋势、特征、机理与模式[J].财经科学，2020(1):120-132.
[23]白雪洁，孙献贞.互联网发展影响全要素碳生产率：成本、创新还是需求引致[J].中国人口·资源与环境，2021,31(10):105-117.
[24]林伯强，孙传旺.如何在保障中国经济增长前提下完成碳减排目标[J].中国社会科学，2011(1):64-76+221.
[25]BARTEL A,LCHNIOWSKI C,SHAW K.How does information technology affect productivity?Plant-level comparisons of product innovation,process improvement,and worker skills [J].Quarterly Journal of Economics,2007,122(4):1721-1758.
[26]张三峰，魏下海.信息与通信技术是否降低了企业能源消耗——来自中国制造业企业调查数据的证据[J].中国工业经济，2019(2):155-173.
[27]张友国.经济发展方式变化对中国碳排放强度的影响[J].经济研究，2010,45(4):120-133.
[28]周黎安，刘冲，厉行，等.“层层加码”与官员激励[J].世界经济文汇，2015(1):1-15.
[29]余泳泽，孙鹏博，宣烨.地方政府环境目标约束是否影响了产业转型升级?[J].经济研究，2020,55(8):57-72.
[30]AMBEC S,MARK A C,STEWART E,et al.The Porter Hypothesis at 20:can environmental regulation enhance innovation and competitiveness?[J].Review of Environmental Economics and Policy,2013,7(1):2-22.
[31]史丹，李少林.排污权交易制度与能源利用效率——对地级及以上城市的测度与实证[J].中国工业经济，2020(9):5-23.
[32]张军，吴桂英，张吉鹏.中国省际物质资本存量估算：1952—2000[J].经济研究，2004(10):35-44.
[33]赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020,36(10):65-76.
[34]何小钢，张耀辉.中国工业碳排放影响因素与CKC重组效应——基于STIRPAT模型的分行业动态面板数据实证研究[J].中国工业经济，2012(1):26-35.
[35]陈诗一，陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究，2018,53(2):20-34.
[36]沈小波，陈语，林伯强.技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J].经济研究，2021,56(2):157-173.
[37]CHEN J D,GAO M,CHENG S L,et al.County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997-2017 [J].Scientific Data,2020,7(1):391.
[38]范丹，孙晓婷.环境规制、绿色技术创新与绿色经济增长[J].中国人口·资源与环境，2020,30(6):105-115.
[39]ANGRIST J D,PISCHKE J S.Mostly harmless econometrics:an empiricist’s companion [M].Princeton:Princeton University Press,2009.
[40]逯进，刘俊琦，张晓峒.人口视域下能源效率、产业结构升级的经济增长路径研究[J].中国地质大学学报(社会科学版),2021,21(5):82-100.
[41]董直庆，王辉.城市财富与绿色技术选择[J].经济研究，2021,56(4):143-159.
[42]袁航，朱承亮.国家高新区推动了中国产业结构转型升级吗[J].中国工业经济，2018(8):60-77.
[43]黄亮雄，王贤彬，刘淑琳.经济增长目标与激进城镇化——来自夜间灯光数据的证据[J].世界经济，2021,44(6):97-122.
[44]韦东明，顾乃华.城市低碳治理与绿色经济增长——基于低碳城市试点政策的准自然实验[J].当代经济科学，2021,43(4):90-103.
[45]李江龙，徐斌.“诅咒”还是“福音”:资源丰裕程度如何影响中国绿色经济增长?[J].经济研究，2018(9):151-167.
(1)据国际能源署《数字化和能源》预测,数字技术的运用会使得油气生产成本降低10%～20%,将全球油气技术可采储量提高5%。以欧盟为例,到2040年数字化运用将使得太阳能光伏发电和风力发电的弃电率降低至1.6%,减少3 000万吨左右二氧化碳排放。
(2)考虑到中国碳排放数据库中关于城市及县(区)碳排放的统计数据为1997-2017年,2018年各城市碳排放数据则根据各城市碳排放量占所在省份碳排放量的比重(近5年均值),估算得出并核对校准。
(3)鉴于NPP-VIIRS夜间灯光数据2012年后开始统计,故该部分采用2012-2018年数据进行实证回归。
(4)具体设置如下:当各城市政府工作报告中明确提到控制能源消耗和污染排放数值目标时,如单位GDP能耗降低3%等类似表述,且出现“确保”“落实”“之上”等词汇时,则认为该城市受到了较强的环境目标约束,设置为1,否则为0。
基本信息:
DOI：10.19559/j.cnki.12-1387.2022.08.002
中图分类号:F49;F124.5
引用信息:
[1]张杰,付奎,刘炳荣.数字经济如何赋能城市低碳转型——基于双重目标约束视角[J].现代财经(天津财经大学学报),2022,42(08):3-23.DOI:10.19559/j.cnki.12-1387.2022.08.002.
2022-07-22
2022-07-22
2022-07-22